德勤: 中国零售业风险管理调研报告（2025 年） ( 32 页)

内容概要：

第一章：宏观环境概览

• 分析了全球和中国宏观经济态势，指出亚洲新兴市场和发展中经济体增长潜力较大，中国消费市场持续回暖，零售业景气指数回升。

• 强调了《提振消费专项行动方案》等政策对零售业的积极影响。

• 指出了全球经济前景的不确定性、贸易摩擦加剧等宏观风险。

• 强调了供应链、出海和人工智能转型是当前零售企业面临的主要风险领域。

第二章：地缘经贸波折下供应链风险的结构化应对

• 强调了供应链在全球化背景下的核心地位和日益凸显的脆弱性。

• 详细分析了供应商与采购风险（供应链话语权失衡、替代方案缺失成本过高）、物流与运输风险（溯源体系失效、政策性关税风险、极端气候与自然灾害破坏运输线路）以及仓库与需求预测差异风险（仓储选址和运营风险、需求预测差异、促销效果不确定性）。

• 提出了构建“韧性供应链三维框架”（组织韧性、技术使能、人才升级）的全链风险管控策略。

• 具体措施包括：布局多元化供应链网络、建立智能库存动态管理系统、接入全链路风险预警技术（IoT溯源、AI驱动预测模型）以及培养多元化和数字化的供应链管理人才。

• 介绍了德勤的AI工具在全面监控供应链相关方风险方面的应用。

第三章：全球化进程下中企出海风险的战略视角考量

• 分析了中国企业国际化经营的结构性转变和面临的机遇（全球经济重心东移、区域经贸协定、数字技术迭代）与挑战（政策法规差异、市场运作复杂性、战略制定难度加大）。

• 详细阐述了出海中的主要风险领域：战略与市场风险（消费偏好差异、文化冲突）、人才与组织管理风险（跨文化团队管理困难、本地人才匮乏）、法律与合规风险（商业模式合法性争议、劳动法执行严格程度差异、数据本地化和数据跨境传输）。

• 提出了中企出海进程中的立体战略应对措施：建立完整的合规治理体系、搭载数字化技术手段（AI驱动的动态监测与预测、数据驱动的KPI管理）、构建国际化人才赋能体系、进行前期的尽职调查（法律适配矩阵、社会文化研究）以及在国内做好准备（制度与流程建设、团队建设、风险清单与复盘、内控前置）。

第四章：智能革命浪潮下零售业应对AI风险的破局之道

• 强调了人工智能技术对零售业的颠覆性影响和智能化转型的加速趋势。

• 指出了智能化技术应用中的主要风险领域：安全漏洞风险、监控风险和隐私风险。

• 提出了AI技术应用中的综合治理体系，强调卓越AI治理是实现可信AI的前提。

• 介绍了德勤可信人工智能框架的七大要素（透明、可解释；公平、中立；稳健、可靠；保护隐私；安全、稳妥；承担责任；问责）和AI治理生命周期的六大抓手框架。

• 具体措施包括：建立AI治理体系（管理层面）、实施员工赋能计划（人员层面）以及采用前瞻性技术应用（技术层面，如数据安全保障、算法透明性增强、模型健壮性增强、部署实时风险监测系统）。

第五章：零售连锁企业风险管理的实施建议

• 总结了零售行业发展的未来趋势：战略运营效率、人工智能驱动的技术变革、可持续性与循环经济以及替代收入来源。

• 提出了面对未来的风险管理思考：

• 组织： 搭建完整的风险管理体系，强调分层决策机制和端到端闭环管理。

• 技术： 采用技术驱动的创新风险管理，利用AI、大数据、区块链等技术构建动态风险识别与预测体系。

• 人才： 培养复合型风险管理人才，具备技术洞察力、专业风控能力、跨学科视野和商业思维。

总结与展望：

报告强调，面对复杂多变的宏观环境和技术变革浪潮，中国零售连锁企业必须摒弃传统的被动风险管理模式，转向主动预防和价值创造的战略风险管理。通过构建完善的风险管理体系，拥抱数字化技术，培养专业人才，企业才能有效地应对供应链中断、出海挑战和人工智能应用带来的风险，抓住市场机遇，实现高质量和可持续发展。

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