凯捷：生成式人工智能道德&合规风险白皮书( 56 页)

目录

引言4

1 生成式人工智能概述

1.1 生成式人工智能的发展历程

1.2 生成式人工智能的研究趋势

1.2.1 大模型对齐和幻觉

1.2.2 提示工程和检索增强

1.2.3 通用人工智能和代理

1.2.4 快速起步使用生成式人工智能

1.3 生成式人工智能应用领域9

1.3.1 市场规模总览

1.3.2 多模态应用，赋能生产力：从数据类型划分

1.3.3 聚焦个性化场景，创造业务价值：从行业划分

2生成式人工智能相关法规浅析11

2.1 外国法11

2.1.1 美国

2.1.2 英国

2.1.3 欧盟

2.1.4 其他国家生成式人工智能法律发展简介

2.1.5 总结

2.2 中国本土法律19

2.2.1 生成式人工智能的伦理道德问题讨论

2.2.2 我国生成式人工智能的法律基线和合规要点

2.2.3 总结27

3 生成式人工智能的数据合规浅析 28

3.1 生成式人工智能的数据合规要点

3.1.1 数据隐私保护原则

3.1.2 数据在生成式人工智能中的角色

3.1.3 数据采集与预处理的合规性

3.1.4 模型训练与验证的合规性措施

3.1.5 数据评估与调整的合规性

3.1.6 输出结果的合规性

3.2 生成式人工智能的数据合规技术手段

3.2.1 网络安全

3.2.3 生成式人工智能引发的伦理道德风险和应对措施

3.2.2 数据全生命周期合规

3.2.4 生成式人工智能的全生命周期合规

3.2.5 生成式人工智能安全评估和算法管理

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