2018人脸识别研究报告( 50 页)

目录

1．概述篇 ..... 2

1.1 基本概念 ..... 2

1.2 发展历程 ..... 3

1.3 中国政策支持 ....... 4

1.4 发展热点 ..... 6

1.5 相关会议 ..... 7

2．技术篇 .... 10

2.1 人脸识别流程 ...... 10

2.1.1 人脸图像的采集与预处理 .... 10

2.1.2 人脸检测 ...... 11

2.1.3 人脸特征提取 ........ 13

2.1.4 人脸识别 ...... 13

2.1.5 活体鉴别 ...... 13

2.2 人脸识别主要方法 ........ 14

2.2.1 基于特征脸的方法 .... 14

2.2.2 基于几何特征的方法 ........ 14

2.2.3 基于深度学习的方

2.3.4 经典论文 ...... 17

2.4 常用的人脸数据库 ........ 18

3．人才篇 .... 22

3.1 学者概况 .... 22

3.2 国外人才简介 ...... 24

3.3 国内人才简介 ...... 30

4．应用篇 .... 36

4.1 国内人脸识别领头企业 .... 36

4.1.1 商汤科技 ...... 36

4.1.2 云从科技 ...... 36

4.1.3 旷视科技 ...... 37

4.2 应用领域 .... 37

4.2.1 门禁人脸识别 ........ 37

4.2.2 市场营销 ...... 38

4.2.3 商业银行 ...... 38

5．趋势篇 .... 41

5.1 机器识别与人工识别相结合 ...... 41

5.2 3D 人脸识别技术的广泛应用 ..... 41

5.3 基于深度学习的人脸识别技术的广泛应用 ...... 42

5.4 人脸图像数据库的实质提升 ...... 43

图表目录

图 1 人脸识别技术发展历程 .... 4

图 2 人脸识别相关热点 ........ 6

图 3 人脸识别词云分析 ........ 7

图 4 人脸识别技术流程 ....... 10

图 5 人脸识别学者TOP1000 全球分布图 ..... 22

图 6 人脸识别专家国家数量排名 ..... 22

图 7 人脸识别全球学者h-index 统计 ....... 23

图 8 人脸识别全球人才迁徙图 ....... 23

图 9 人脸识别学者中国分布图 ....... 30

图 10 人脸识别中国学者h-index 统计 ...... 30

表 1 人脸识别相关政策 ..... 5

表 2 Citation 前十的人脸识别专家 ...... 24

表 3 h-index 前十的人脸识别专家 ........ 24

表 4 苹果在3D 视觉领域的布局 ....... 41

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