工业领域的人工智能应用分析报告( 18 页)

目 录

一、起步于科学效应，逐渐融入人工智能............ 4

二、人工智能在工业领域不同环节的应用............ 5

2.1 政策与技术助推生产与业务模式转型 ..... 5

2.2 工业领域的人工智能应用是渐进而持续的过程 .................. 7

2.3 全生命周期不同环节的智能升级 ............ 9

三、人工智能在工业领域实现的难点与条件.......10

3.1 工业数据的有效获取成为前提和基础 ................. 10

3.2 工业领域人工智能对数据及算法提出新的要求 ................ 11

四、工业领域的人工智能应用案例.......13

4.1 典型案例 .................. 13

4.2 国内互联网巨头的相关尝试 ................. 16

图表目录

图1：生产线上忙碌的工业机器人 ............ 4

图2：电饭煲及其工作原理 ......... 4

图3：智能系统的特征与分类 ..... 5

图4：当前人工智能的工业应用更多表现为优化决策过程的辅助作用 ............... 8

图5：中长期人工智能的工业应用和实现是一个渐进而持续的过程 .................. 8

图6：全生命周期不同环节的数据闭环与智能升级 ............... 9

图7：工业领域可利用数据来源多样 ....... 11

图8：由不同环节、不同设备构建的数据网络是智能化的前提 ......... 11

图9：人工智能算法及应用助力工业数据的价值实现 .......... 12

图10：GE 工业互联网平台Predix ......... 13

图11：通过精准的操控方法为意大利航空节约燃油成本 .................. 13

图12：DeepMind 控制设备运行方式提升数据中心能源使用效率 ..... 14

图13：富士康利用机器代替人降低劳动力成本 ..... 15

图14：传统制造业红领借助数字化、智能化实现需求的快速响应 .................. 15

表1：政策迭出，推动工业制造转型升级 ................ 6

表2：工业制造相关环节的人工智能升级 ................ 9

表3：互联网大数据与工业大数据之间存在明显差别 .......... 12

表4：BAT 与制造业合作，输出云计算、大数据以及人工智能等技术 ........... 16

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