人工智能时代下安防行业分析( 36 页)

内容目录

1. 安防市场快速成长，安防行业对IVA 需求巨大 ......... 5

1.1. 安防行业快速成长，城市视频监控是安防行业核心组成部分 ............. 5

1.2. 安防市场应用多元化，成长空间依然广阔 ........ 5

1.3. 视频监控设备高清化&网络化的两次升级为安防智能化提供支撑 ............. 6

1.3.1. 高清化 .............. 7

1.3.2. 数字化（网络化） ........ 7

1.3.3. 硬件设备高清化&数字化升级为安防智能化重要前提 ........ 8

1.4. 安防行业对智能视频分析（IVA）的需求逐渐兴起 ........ 8

1.4.1. 公安+交通行业仍然是IVA 最大的应用领域 .......... 9

1.4.2. IVA 打开新兴应用场景 ....... 11

2. 人工智能助力安防IVA 从理论到现实 ....... 13

2.1. 深度学习打破传统IVA 算法局限 ....... 13

2.1.1. 早期IVA 算法具有局限性 ......... 13

2.1.2. 深度学习打破传统算法局限 ............ 14

2.2. 深度学习在安防领域快速发展的三大要素：数据、硬件&算法 ....... 16

2.2.1. 大规模数据训练——安防是人工智能最快的落地方向............. 16

2.2.2. 硬件运算能力提升 ...... 17

2.2.3. 深度学习算法成熟，识别准确率超过人眼！ ...... 20

2.3. 安防IVA 市场进入高速发展轨道 ....... 23

3. 安防监控企业的智能化转型，国内安防硬件龙头优势凸显 ............. 23

3.1. 融合了IVA 的安防监控产业链，硬件企业产品价值量大幅提升 ...... 23

3.1.1. 安防监控产业链 ........... 23

3.1.2. 硬件企业产品价值量大幅提升： ............ 24

3.1.3. 硬件市场弹性 ...... 25

3.2. 硬件企业向上游布局算法，加速AI 安防产业化 ............ 26

3.2.1. 技术层面，硬件龙头充分发挥其资本优势： ...... 26

3.2.2. 产业化层面，硬件龙头在数据、产品化和渠道能力上均有优势： ...... 26

3.3. 硬件厂商向下游集成系统运维，引领安防智能化转型 ....... 28

3.3.1. 硬件厂商向下游集成系统运维 ........ 28

3.3.2. 集成运维市场弹性 ...... 29

3.4. 视频智能化时代，硬件企业的产业链重塑 ...... 29

3.5. 硬件企业谁最受益？看好国内安防双龙头 ...... 30

3.5.1. 海康威视和大华股份的营收增速远快于行业平均水平............. 30

3.5.2. 海康威视和大华深度布局IVA 上下游产业链， ......... 31

4. 投资建议 ....... 36

图表目录

图1：我国安防整体市场规模快速增长 .............. 5

图2：安防应用场景分类 ........ 5

图3：安防市场类别细分 ........ 5

图4：各地每千人拥有摄像头数量（个/千人） ...... 6

图5：安防市场分布 ........ 6

图6：全球安防行业增速受安防高清化+网络化驱动 ............. 6

图7：摄像机编码效率改善 ........... 7

图8：高清摄像机占比提升 ........... 7

图9：IVA 识别 .......... 9

图10：图像识别在道路监控及交通执法中的应用 ........ 10

图11：套牌车分析系统应用 ....... 10

图12：人群分析与重点区域布防应用 .............. 11

图13：智慧商业综合管理解决方案 .......... 12

图14：人脸特征提取............. 13

图15：特征脸受人脸角度等因素影响很大 ............. 13

图16：单层神经网络............. 14

图17：多层神经网络............. 14

图18：深度学习逐层学习举例 ........... 15

图19：AI 模型训练需要大量优质标注数据 ............ 16

图20：IBM 在AI 医疗领域并购版图 ........ 16

图21：CPU 与GPU 结构对比 ............. 17

图22：CPU 与GPU 结构对比 ............. 17

图23：GPU 视频处理水平对照图 ...... 18

图24：GPU 视频处理水平对照图 ...... 18

图25：参与NVIDIA 深度学习公司组织概况 .......... 19

图26：NVIDIA GPU 加速平台 ............. 19

图27：GPU 性能提升对深度学习算法提升作用 ............ 19

图28：FPGA 结构简图 .......... 20

图29：TPU 板卡实物图 ........ 20

图30：深度学习算法的升级路径 ...... 20

图31：ImageNet 分类错误率和神经网络深度之间的演变关系........ 21

图32：图像识别市场发展趋势 ........... 21

图33：国内智能安防系统应用 ........... 23

图34：安防监控产业链 ........ 24

图35：海康威视前端深眸系列相机（双目客流相机） ....... 25

图36：海康威视后端刀锋服务器 ...... 25

图37：人工智能（Machine Learning）刚刚经历盖特纳最热区间 ........... 27

图38：海康威视非前端/后端硬件业务收入占比逐年提升 ......... 28

图39：安防智能化下，硬件龙头面对的市场空间成倍增加 ...... 29

图40：2015-2017（1-3）订单项目数量占比 ....... 30

图41：2015-2017（1-3）订单合同金额占比 ....... 30

图42：传统安防硬件企业业务范围 .......... 30

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