隐私计算在金融领域应用发展报告（2021）( 95 页)

目录

前言.......5

一、 隐私计算赛道崛起.....6

（-）需求的产生：明文数据盛宴结束....6

（二） 技术的演进：隐私计算技术达到基本可用.......10

（三） 法律政策的推动：隐私计算成为持续的刚需......13

二、 隐私计算对数字经济的影响趋势....18

（-）隐私计算对科技产业的影响.......18

（二）隐私计算对其他产业的影响.......19

三、 隐私计算的技术路径......22

（-）隐私计算的定义.....22

（二） 隐私计算的技术流派.....22

（三） 隐私计算的技术标准.....25

四、 隐私计算产业图谱与商业模式分析......26

（—）隐私计算的To B市场与To C市场.....26

（二） 隐私计算产业图谱.......27

（三） 隐私计算公司商业模式与业务方向差异.....30

五、 隐私计算投融资与专利分析.......38

（-）隐私计算投融资分析.....38

（―）隐私计算专利分析.......44

六、 隐私计算在金融领域应用.....54

（-）隐私计算在金融领域应用的开端.......54

（二） 创业公司涌现.......56

（三） 隐私计算落地金融机构.......57

（四） 隐私计算在金融营销领域应用.....61

（五） 隐私计算在风控领域应用.....62

七、 隐私计算金融应用典型案例.......69

（—） 同盾科技.......69

（二） 星云 Clustar.....73

（三） 瑞莱智慧.......77

（四） 金智塔科技.....82

（五） 天冕科技.......85

八、 隐私计算在金融市场的推进节奏....89

×